導入企業様の声
“販促の費用対効果の可視化” に不可欠なデータがわかりました
- 株式会社CDG様
- 費用対効果
- バスケット分析
企業の販売促進を支援するCDGでは、クライアントから「キャンペーンの売上効果はよかったのか」を問われるケースが増えていましたが、売上に関するデータを自社では持っていないことが課題でした。以前はPOSデータを購入したこともありましたが、大小様々なキャンペーンを行っているため都度の購入コストが高く、費用対効果に見合いませんでした。
IDレシートBIツールの導入により、幅広い購買データをコストを抑えて活用できるようになり、バスケット分析(同時併買)や期間併買を使ったクライアントへの仮説立案・提案、キャンペーン施策の振り返りと検証の2つに活用しています。マーケティングパートナーとしての提案力強化を目指してデータ活用を進めています。
IDレシートBIツールの活用価値
- ・幅広い購買情報が取れる。POSデータの都度購入よりも取り組みやすい料金体系
- ・グラフィカルでわかりやすいレポートで、分析に明るくないメンバーでも把握しやすい
- ・バスケット分析(同時併買)が使える。その商品をその瞬間どんなニーズで買っているかが推察できるサービスが意外となかった
- ・期間併買でその購入者がどんな生活をしているかまで把握でき、クロスMD提案やキャンペーン景品の選定に活用できる
- ・競合商品と横並びで比較でき、どの時期・チェーン・施策をすべきかの数値根拠が示せる
- ・キャンペーン前後の売上推移をカテゴリ全体・競合比較で見られ、施策の振り返りと検証ができる
会社概要
株式会社CDGは企業の販売促進を支援するセールスプロモーション会社です。クライアントへの提案力強化と施策効果の可視化を目的に、IDレシートBIツールを活用されています。
課題
販促の費用対効果を可視化したいが、売上データを自社で持てなかった
――貴社が抱えられている課題は?
当社は企業様の販売促進のお手伝いをしておりますが、近年販促における費用対効果、キャンペーン参加数ではなく売上効果としてよかったのかを問われるケースが増えてきました。普段から買っている人がキャンペーンに応募しただけなんじゃないの? というような疑問ですね。そういった効果の可視化が不透明だと、クライアントの社内でも企画が通らない時代になってきています。特に販促部門の方は売り場に近い分、売上効果にはシビアだと感じます。
必然的に我々が売上効果に寄与するご提案をしなければならないのですが、売上に関するデータを自分たちでは持っていないということが悩みでした。過去にPOSデータの購入もしてみたのですが、大小様々なキャンペーンをやっておりますので、都度のデータ購入ではとても費用がかかってしまうため、当社側の費用対効果には見合いませんでした。
そんな中で、フェリカさんのウェビナーでこのBIツールを知り、広く購買情報が取れる点、グラフィカルでわかりやすいレポートで分析に明るくない者でも簡単に把握ができる点、また費用的にもかなり取り組みやすい料金体系でしたので、採用に至りました。
選定理由
バスケット分析機能とコストパフォーマンスの高さ
――IDレシートBIツールが特に優れている点は?
このツールのよいところは、バスケット情報(同時併買)が見られる点です。その商品をその瞬間どんなニーズやインサイトで買っているかは店頭販促においては非常に重要で、それが推察できるバスケット情報を提供してくれるサービスが意外となかったんです。N数もそれなりに揃いますし、これはかなり活用できますね。
SNSが普及したこともあり、人や売り場が情報発信の場となっている中、セールスプロモーションの会社として、売り場や人の情報、つまり人にひもづく購買情報をいかに握って使っていくかが重要だと思っています。
活用方法
①クライアントへの仮説立案・提案 ②キャンペーン施策の振り返り・検証
――主な活用方法は?
BIツールの活用用途は大きく2つ。1つはクライアントへの提案にあたり、商品や購買層の理解をした上での仮説立て。2つ目は実施した施策の振り返りと検証です。
1つ目の商品や顧客層の理解においては、特に魅力的なバスケット分析に加えて、期間併買も使います。単純に相性のよい商品を探ることはもちろん、期間併買から購入者がどんな生活をしているのかも掛け合わせて観ることで、商品や購入者の特性を知ることができます。クロスMDの提案やキャンペーン景品の選定に使っています。また仮説立てをするのに、競合商品と横並びで比較できることは魅力ですね。具体的にどの時期にどのチェーンでどんな施策をすべきかの根拠を数値で示すことができます。
2つ目の振り返りと検証については、キャンペーン前と後で売上がどのように推移したのかが簡易的にみられます。クライアントから提供されたデータだけではなく、このツールでカテゴリ全体の傾向や競合と比較してみていくことで、例えば伸び悩みではなく縮小するカテゴリの中で下げ止まりの効果がでていたんだなどがわかります。そういったファクトからの発見を元にクライアントと会話することで、施策単発ではないマーケティングパートナーとして関係性が作れることに期待しています。
現在社内の取り組みとして、色々な結果データを収集し、独自のアルゴリズムを用いて、その効果を横並びで評価するような仕組みづくりを進めています。データの質や量が重要になってきますので、そういった取り組みの中でもこのデータやツールを活用していきたいと思っています。

