購買データが店舗横断で見放題！

POSの壁を超え
顧客を可視化する

※利用者アンケートより（回答者59名）

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[NEWS]2023.09.20 テレビ東京「60秒で学べるNews」で弊社コンビニおにぎりランキングが使用されました。

大手コンビニチェーンも採用！商談バイヤーも納得した実力の分析ツール

マーケティングを変える
IDレシートBIツール
3つの特徴

顧客を知る

自社商品の購入者の特徴がくっきり！
競合やロイヤルティごとの比較で見られる！

性別／年代／未既婚／子ありなし／職業／年収と、幅広い属性で顧客を理解できます。エリアや購入業態などで絞ることも可能。

店舗横断での購入数／額から購入者分布を可視化！
競合やロイヤルティごとの比較で見られる！

購入数上位10%は何個以上購入しているのか、自社は競合と比べてリピートが多いのかなど、購買データからわかりやすく可視化します。

ヘビーユーザのN=1の購買ヒストリーを観察し、
インサイトや新たな購入仮説を発見する！

店舗横断の購買データからスクリーニングしたN=1の特徴的な顧客を、過去にさかのぼって深掘りできます。ウソのないデータから確かで鋭い顧客像と購入のインサイトを探れます。

【デモグラ分析】自社顧客の特徴をしっかり理解！【購入ヒストグラム】ヘビーユーザを発見し分析！【N=1】購買ジャーニーからインサイトを発見！

市場を知る

都心・郊外・駅前・ロードサイドなど、
店舗立地ごとの売れ筋の違いが判る！

GISデータとレシートを紐づけることで、購入店舗に都心・郊外などの４つの立地分類と駅前やロードサイドのフラグを付与。リテールが気にする立地ごとの購買傾向が分析できます。

外食400チェーンの注文メニューもデータ化！
食トレンド把握や外食と小売の使い分け分析も可能！

トレンドの食材やメニューの提供チェーンや出現量、併買メニューまで一目でわかります。また、外食メニュー注文者のコンビニやスーパーでの購入分析も可能です。%

チェーンごとの強み・弱みカテゴリをデータで把握！
市場を踏まえた戦略的な提案で他社に差をつける！

チェーンも知らない競合との差が、最大４チェーンの横並び比較でしっかり把握できます。データに基づく戦略的な提案で説得力と信頼感が生まれます。

【立地分析】都心／郊外で売れる商品を分析！【外食分析】外食メニューのトレンドを分析！【流通比較】提案先の強み／弱みを把握！

商談に使う

自社商品がよく買われる曜日や時間帯が、
顧客属性やエリア・業態・チェーンごとにわかる！

競合と比べてよく買われる曜日・時間帯の分析や、男女や年代による機会の違い、平日と休日で変わる購買時間分布など、店舗横断で購買傾向を掴むことができます。

同時に買われた商品が、他カテゴリも含めて丸見え！
好相性のカテゴリや商品、自社ならではの買われ方がわかる！

すべての食品カテゴリが見られるからこそ、カテゴリを超えて相性のよい組み合わせがわかります。購入意図の理解はもちろん、クロスセル提案や企業コラボの根拠データに活用できます。

購入者の性年代で商品をマッピング！
商品の競合や空白地帯を発見して商品展開最適化の
ヒントが見える！

ライバルのいない空白地帯を見つけて戦うために、自社商品や類似商品の顧客層を俯瞰で把握。より女性支持を得るために女性ウケのよい他社商品からヒントを得るなど、商品開発やMDに生かせます。

【曜日･時間帯分析】売上拡大の機会を発見！【バスケット分析】商品購入の意図や背景を理解！【顧客マップ】カテゴリ内の顧客分布を理解！

導入企業の声

コンビニでの購買全体が見渡せたのが導入の決め手！
これまで見えなかった購買行動がリアルにわかります。

“情報の宝庫“で顧客理解が深まりました。
今後の商品開発やマーケティング施策にも活用できると期待しています！

長年の課題だったフード業態のマーケット把握ができました。見たいトレンドをすぐに分析できるという点が非常に魅力的で期待通りです。

わかりやすさとコスパも決め手！“販促の費用対効果の可視化”に不可欠な購買データがわかりました。

生活者の変化をデータで観察し仮説を立てられる。IDレシートにはヒット商品のヒントが眠っていると感じます！

導入事例一覧を見る

IDレシートBIツールが
選ばれるポイント

チェーンやカテゴリの制限なく
自由に利用できる！

POSデータではできない、横並びでの、
チェーン比較分析可能なツールです。
流通チェーンとの商談利用もOK。
また見られるカテゴリに制限がないため、自社ビールと同時に買われるホットスナックなどのカテゴリを超えた、バスケット分析が可能です。
JANなし商品や外食など
他にないデータ

例えば、コンビニのお弁当や惣菜、カウンターフードやデザートなど、
JANコードのない商品の購買データも、
ご提供できます。
さらに外食チェーンでの注文メニューもデータ化しています。

※対応チェーン数はCVS、GMS、SM、DRG他で200チェーン、外食で400チェーン
謝礼やポイントによらない
リアルな購買データ

3万人の生活者の日々のレシートを
オペレータがデータ化しており、
正確さが違います。また、ポイントや謝礼が発生していない家計簿ユーザのデータ※のため毎日のリアルな購買が網羅的に集まっています。

※個人を特定できないようデータ処理をした上でツール上で集計表示しております。

他の購買データとの違い

流通POSと比較して、制限なくさまざまな店舗のデータが見れる！データの商談利用が可能！
消費者パネルと比較して、JANなしコードのデータも見れる!商品カテゴリに縛られない分析が可能！
レシートポイントアプリと比較して、ポイントゲッターじゃない、自然な買い物のデータを収集！

IDレシート

流通POS

消費者パネル

レシートポイント

収集方法	家計簿	POS	謝礼モニタ	ポイント会員
収集ユーザー数	3万人 ※継続ユーザー限定	膨大	3〜5万人※継続ユーザー限定	3〜10万人
取得データ	日々の買い物のほとんど	チェーン店舗内のみ	謝礼対象レシート	ポイント対象レシート
チェーン横断
商品カテゴリ横断
JANなし商品
外食メニュー
N=1のユーザ分析

IDレシートBIツール
活用ケース

自社製品の質の良さをアピールし、売上拡大したい

コンビニPB食品メーカーの提案事例

競合他社よりも質がよいことをアピールして、自社製造商品の取り扱いエリアを拡大したい。

また、商品の購買分析により、購入ターゲット像を明確化し、さらなる売上拡大につなげる購買促進案を提案したい。

真の課題を発見し、集中すべき対策を見つけたい

菓子メーカーのコンビニ向け提案事例

コロナ禍でカテゴリ全体が落ちている中、定番品の抜本的改善を求められた。

真の課題を検証し、本当にすべき対策の方向性を提案先と合意した上で、集中的に対策に取り組みたい。

よくある質問

流通企業との商談に使ってもよいでしょうか？: はい、可能です。チェーン名の開示した比較分析などでご利用いただいています。
BIツールで抽出したグラフや数表を加工することはできますか？: はい、可能です。すべてのグラフや数表からデータエクスポートが可能ですので、別途エクセル等で独自に集計・加工していただいてご利用いただけます。
コンビニのお弁当やお惣菜、カウンターフードの分析もできますか？: はい、可能です。JANコードのない商品も随時商品マスタ化しております。例えば、セブンイレブンのフライドチキン購入者は他コンビニでどんなチキンを買うのかなどの横断分析も可能です。
外食チェーンの注文メニュー分析はできますか？: はい、外食400チェーンを対象に注文メニューのデータ化を行っており、注文ランキングや同時注文分析も可能です。また、商品名からテイクアウトであるかの判定も可能です。
PB（プライベートブランド）商品の分析もできますか？: はい、可能です。セブンプレミアムやトップバリュをはじめとする各社流通のPB商品も随時商品マスタ化しております。
データの保有期間はどのくらいでしょうか？: IDレシートBIツールには、常時直近13ヶ月分が提供されています。別途過去３年分以上のデータを保有しております。ご相談ください。
他の購買データと比較した特長はどこでしょうか？: 比較表をご覧ください。より詳細な比較表もご用意しておりますので、お問い合わせください。

・流通POSとの比較：特定の流通内ではなく、様々な流通の買い回りが見られます。またPOSデータの提供がないチェーンの分析ができます。
・パネルやポイント系データとの比較：JANなし商品（生鮮・惣菜・弁当・コンビニのカウンターフード等）がすぐに分析できるのが強みです。また、謝礼やポイント目的ではないので、自然で幅広い支出が記録されます。

＼分析記事を公開中／

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