大手家計簿アプリと連携した約3万人のアクティブユーザー（1ユーザー平均約42枚投稿／月）のデータを活用しています。ある一定の条件を満たした継続ユーザーのデータのみを使用しており、安定したデータ品質を確保しています。

入っていません。IDレシートのデータ元は、家計管理を目的とした家計簿アプリのユーザーです。謝礼やポイント目的でレシートを撮影するユーザーとは異なり、日常的な家計管理の一環として自然に購買データが記録されるため、生活実態に近いリアルな購買行動が反映されています。

生活者の購買レシートをオペレーターが手作業でデータ化しています。OCRのみに頼らずオペレーターが確認することで、商品名・金額等のデータ精度を担保しています。

3万人のデータは、日本全体の縮図ではありませんが、提携している事業者のアプリに登録されている生活者の日常的な購買行動を継続的に記録しているため、購買傾向やトレンド把握には十分な精度があります。また、生活者の性年代などの属性に絞って分析ができるため、代表性などを気にせず、お使いいただけます。

個人を特定しない形でデータ化しているので、個人情報は含まれません。

小売チェーンはコンビニエンスストア（CVS）・総合スーパー（GMS）・食品スーパー（SM）・ドラッグストアなど200チェーン以上、外食チェーンは400チェーン以上に対応しています。商品カテゴリについては、JANコードのある商品はもちろん、JANコードのない商品（コンビニ弁当・惣菜・カウンターフード等）や外食メニューも対象に含まれます。

はい、ございます。コンビニのほか、総合スーパー（GMS）・食品スーパー（SM）・ドラッグストアなど200チェーン以上のデータに対応しています。

はい、可能です。野菜・肉・魚・果物などの生鮮食品のデータも見ることができます。

はい、対応しています。食品・飲料に限らず、日用品・化粧品・医薬品など非食品カテゴリの購入データも分析可能です。たとえばドラッグストアで特定の保健薬を購入している人が普段どのような買い物をしているかといった分析もできます。

はい、可能です。自社ブランドの購入者と競合ブランドの購入者の属性比較や、両ブランドを購入するユーザーの流出入・離脱の分析など、競合との顧客比較分析に活用いただけます。

はい、可能です。購入者の性別・年代・未既婚・子どもの有無・職業・年収などの属性でセグメントした分析が可能です。自社商品のコアターゲット層の把握や、競合商品との顧客層比較にご活用いただけます。

はい、可能です。直近25ヶ月分のデータがBIツール上で利用可能です。また別途それ以上のデータも保有しており、中長期のトレンド変化の分析にもご対応できます。時間帯別の分析も可能で、曜日・時間帯ごとの購買傾向を顧客属性やエリア・チェーンごとに把握できます。

はい、可能です。ある商品の購入者が同時にどんな商品を購入しているか（併買）、カテゴリを横断した相性分析が可能です。商品開発や売場提案の根拠データとしてご活用いただけます。

レシートに記載があるものであれば、分析可能です。

はい、可能です。どのカテゴリでも制限なくご確認いただけます。たとえばおにぎりを購入した人が他にどのカテゴリの商品を購入しているかなど、カテゴリをまたいだ分析が可能です。

はい、可能です。都道府県・都市圏などの地域セグメントでの購買分析が可能です。またコンビニエンスストアについては、都心・郊外・駅前・ロードサイドなどの立地分類でも絞り込み分析ができます。

はい、可能です。BIツールをご契約の企業様であれば、自社分析では対応が難しい詳細な購買履歴の分析や、特定テーマに特化したアドホック分析については、個別にご相談ください。

POSデータと組み合わせての分析はできませんが、それぞれ分析したデータを元に比較することはできます。

各小売企業が保有する自社POSデータは、そのチェーンの購買データを把握するためには重要なデータです。一方で、特定のチェーン内の売上しか把握できず、チェーンをまたいだ分析ができないため、生活者がどのチェーンでどのように買い回っているかは把握できません。IDレシートは200チェーン以上を横断して分析できるため、チェーンをまたいだ購買行動や買い回りの把握が可能です。また、チェーン名を開示した状態での商談利用が認められている点も大きな違いです。

パネルデータはカテゴリ単位での契約になることが多く、カテゴリを横断した分析が難しい場合があります。また、JANコードのある商品が中心となるため、コンビニのお弁当・惣菜・カウンターフードなどJANコードのない商品の分析が難しい場合があります。IDレシートはカテゴリを横断した分析が可能なほか、これらのJANコードなし商品も随時商品マスタ化しており、横断分析が可能です。また外食メニューの分析にも対応しています。

主なデータ源は家計管理を目的とした家計簿アプリユーザーのデータです。レシートポイントアプリではポイント対象のレシートしかアップされないため、日常の購買行動が網羅的に記録されないケースがあります。一方、IDレシートは家計管理のために日々の購買をすべて記録する家計簿ユーザーのデータのため、ポイント目的ではない自然な購買行動が網羅的に記録されています。そのため生活実態に近いリアルな購買行動が反映されています。

はい、可能です。コンビニエンスストア（CVS）・総合スーパー（GMS）・食品スーパー（SM）・ドラッグストアなど200チェーン以上を横断して分析できます。たとえば、ある商品の購入者がセブン-イレブンとローソンの両方でどのように買い回っているかなど、自社チェーンの枠を超えた分析が可能です。

主に3点が強みです。①チェーン横断・カテゴリ横断分析：流通POSは自社チェーン内のみですが、IDレシートは200チェーン以上を横断して分析できます。カテゴリをまたいだ分析も可能です。②JANなし商品の対応：コンビニ弁当・惣菜・カウンターフード等のJANコードのない商品も分析可能です。③自然な購買データ：謝礼やポイント目的ではない家計簿ユーザーのデータのため、生活実態に近いリアルな購買行動が記録されています。 こちらの比較表もご覧ください。より詳細な比較表もご用意しておりますので、お問い合わせください。

食品・飲料メーカーのマーケティング部門・営業企画部門・商品開発部門を中心に、流通・小売企業のバイヤーやリサーチ担当者にもご利用いただいています。導入企業には味の素・サントリー・ハウス食品グループ・ローソンなどがあります。

はい、可能です。流通・小売企業のバイヤーや商品企画担当者にもご利用いただいています。チェーン横断の購買データを活用した売場づくりや商品開発の根拠データとしてご活用いただけます。

はい、可能です。チェーン名を開示した比較分析など、流通企業との商談でご利用いただけます。POSデータでは商談利用が制限されるケースが多い中、IDレシートはデータを根拠にした提案資料としてご活用いただけます。

はい、可能です。JANコードのない商品も随時商品マスタ化しており、横断分析が可能です。例えば、セブン-イレブンのフライドチキン購入者が他のコンビニでどんなチキンを購入しているかなど、チェーンをまたいだ詳細な分析ができます。

はい、外食400チェーンを対象に注文メニューのデータ化を行っており、注文ランキングや同時注文分析も可能です。また、商品名からテイクアウトであるかの判定も可能です。

はい、可能です。セブンプレミアムやトップバリュをはじめとする各社流通のPB商品も随時商品マスタ化しております。

IDレシートには、常時直近25ヶ月分が提供されています。別途過去3年分以上のデータも保有しております。

はい、可能です。すべてのグラフや数表からデータエクスポートが可能ですので、別途エクセル等で独自に集計・加工してご利用いただけます。また、好きな項目を指定してデータをエクスポートできる「自由レイアウト帳票」がご利用いただけます。

月額料金の年間契約となります。

基本的には年間契約となります。

はい、ございます。ご希望のカテゴリや商品で、デモをご案内いたしますので、お問い合わせください。

サポートデスクで随時お問い合わせを受け付けており、専門のカスタマーサクセス担当が付き、月次の定例会なども実施しております。

ブラウザ上でご使用いただけるため、ツールのインストール等は不要です。